Äskettäin State Grid Power Space Technology Co., Ltd:n kehittämä siirtolinjan infrapunavikojen älykäs tunnistusjärjestelmä.

on äskettäin saavuttanut yhdessä koulun ja muiden yksiköiden kanssa teollisen sovelluksen suurten UHV-laitteiden käytössä ja kunnossapidossa

linjat maassani.Tämä on ensimmäinen kerta Kiinassa, kun tekoälyteknologiaa (AI) sovelletaan lämmön havaitsemiseen

tuotantoa siirtolinjoissa suuressa mittakaavassa.

"Tällä kertaa tekninen tutkimusryhmä yhdisti liiketoimintaskenaarion ja omaksui teknisen reitin "minimoitu merkintä + askel askeleelta"

-askeloppiminen + häiriöpisteiden suojaus infrapunavikojen ja piilevien vaarojen älykkään tunnistamisen toteuttamiseksi sekä mallin

tunnistustarkkuus saavutti yli 90 %.”Järjestelmä Sovelluksen puolella, Guo Xiaobing, tarkastusosaston johtaja

State Grid Electric Space Technology Co., Ltd:n avaruusteknologian sovelluskeskuksesta, sanoi.

Raporttien mukaan järjestelmää ottaa parhaillaan käyttöön ja käyttää State Grid Power Space Technology Co., Ltd., ja se on ensimmäinen

Kiinassa tekoälyteknologiaa on sovellettu laajassa mittakaavassa siirtolinjojen lämmöntuotannon havaitsemiseen.

Esimerkkinä 240 tukiaseman tornin infrapunavideosta, perinteinen manuaalinen tietojen tarkastelu kestää 5 tuntia, mutta nyt tällä järjestelmällä se vain

kestää 2 tuntia videon lataamisesta analyysin valmistumiseen, eikä prosessiin tarvita manuaalista puuttumista.

Aiemmin tekoälyn käyttö infrapunakuvadatan tunnistamiseen oli suhteellisen monimutkainen, ja se oli välttämätöntä manuaalisesti

tunnistaa näytöltä lämmitysvikapiste, joka jäi helposti huomaamatta esimerkiksi huollon kokemuksen ja huomion vuoksi

henkilöstö;lisäksi infrapunavideodatan määrä on valtava.Uudelleentarkastustyö on erittäin vaikeaa ja tehotonta, ja se on helppo tehdä

aiheuttaa vaarallisia tapahtumia, kuten eristimen putoamisen.Käyttämällä äskettäin kehitettyä infrapunavikojen älykästä tunnistusjärjestelmää siirtolinjoille,

sen tarvitsee vain ladata tarkastus-infrapunavideo yhdellä napsautuksella poimiakseen nopeasti kehykset ja tunnistaakseen älykkäästi lämmitysvirheet, mikä voi auttaa

linjan käyttö- ja huoltoyksiköt poistamaan piilotetut vaarat linjan laukaisuista ja sähkökatkoksista ajoissa.AI:n sovellus

teknologia sähköverkon tarkastukseen parantaa huomattavasti tarkastuksen tehokkuutta.